Yapay zeka çip tasarımı alanında sessiz bir ihtilal gerçekleşiyor. Synopsys’in yapay zeka teknolojisiyle tasarlanan 300’den fazla ticari çipi halihazırda üretimde. Bu gelişme, mikroişlemci sanayisinin geleceğine dair kıymetli ipuçları sunuyor. Son yirmi yılda işlemci teknolojisindeki gelişim çarpıcı boyutlara ulaştı. 2001’de Nintendo GameCube’un Gekko işlemcisinde 21 milyon transistör bulunurken, günümüzde tırnak büyüklüğündeki bir çipe 50 milyar transistör sığdırılabiliyor. Bu ilerleme, tasarım sürecini giderek daha karmaşık hale getiriyor ve yapay zeka desteğini neredeyse zarurî kılıyor.
Silikon Vadisi’nin yeni dizayncıları: AI dayanaklı çip üretimi
Modern çip tasarımı, Elektronik Tasarım Otomasyonu (EDA) araçları sayesinde mümkün hale geliyor. Synopsys, Cadence Design Systems üzere şirketlerin geliştirdiği yapay zeka takviyeli EDA sistemleri, tasarımcılara çip mimarisini tanımlama, doğrulama ve üretim planlaması üzere kritik kademelerde takviye sağlıyor.
Google DeepMind’in AlphaChip projesi ise yapay zekanın çip dizaynındaki potansiyelini gösteren çarpıcı örneklerden biri. Bu sistem, insan tasarımcıların haftalar süren çalışmalarını saatler içinde tamamlayabiliyor. Bilhassa Google’ın Tensör Süreç Üniteleri (TPU) üzere ileri seviye çiplerin dizaynında kullanılan AlphaChip, insanüstü performans sergiliyor.Synopsys’in AI ve ML Lider Yardımcısı Thomas Andersen’e nazaran yapay zeka takviyeli tasarım araçları, mühendislerin üretkenliğini %30 ila %50 oranında artırıyor. Bu gelişmeler, daha küçük firmaların özel uygulamalar için çip üretebilmesini mümkün kılarak, kesimde rekabeti artırabilir. Tıpkı vakitte, yapay zekanın kendi gelişimi için gereken çipleri tasarlaması, teknolojik ilerlemenin ivmesini artırabilir.
